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现有图书馆文献检索系统的三种检索模式,文献检索论文

2019-06-24 14:00作者:admin

现有图书馆文献检索系统的三种检索模式,文献检索论文

   随着智能手机的普及,图片获取与阅读已经成为人们消费互联网信息的重要方式。

图像识别是通过计算机模拟人类对图片的分类理解,自动地把图片归为不同的语义类别[7]。 目前图像识别在众多领域都有广泛的应用,比如公安系统的人脸识别、网上购物的物品识别、公路系统的车牌识别等。

  图书馆应该顺势为读者提供更加便捷的文献检索方式,因此提出图像检索。 因为图像检索需要对数据集有一定的要求,因此暂时还没在图书馆推广使用,但这必将是一个趋势。

  文献图像检索系统,采用B/S三层架构模型,有效地对生命周期进行管理[8]。

  第一层为数据层:数据层主要使用MySQL集群存放图书图片信息数据,这些数据的获取主要是馆员录入,网上获取,读者上传。

  第二层为业务逻辑层:主要包括数据交互、内容识图系统模块和上层数据分发模块。

  第三层为展示层:将匹配检索出的结果,展示成原始的HTML页面。   图像识别检索的优点是快捷方便,尤其是对于年龄较大不方便打字的人群。

现在智能手机的普及和拍照水平的提高,更加方便读者使用图像检索。 图像检索的缺点是前期图片集的采集、图片预处理与特征提取,需要较大的工作量;现有的图像识别算法支持向量机、卷积神经网络、深度学习等,这些算法对于设备的计算能力有一定的要求。    本文主要从三个方面概述现有的文献检索系统。 近几年,各大高校图书馆纷纷推出移动端文献检索,这种方式更加便捷。

但是移动终端的检索只局限于传统的检索方式,因此借助智能移动终端结合新技术,有望实现更加便捷的检索方式。   文献检索是图书馆数字化发展的重要体现,是图书馆建设的关键环节。

虽然在现阶段的应用还存在一定的局限性,但是图书馆应跟随现代技术的步伐,不断探讨、不断尝试,这样才会有新的突破。    [1]马张华.我国大型图书馆机检系统检索特点研究[J].中国图书馆学报,2003(4):55-58.  [2]本刊讯.谷歌发布与书对话检索引擎,实现句子层级的图书检索[J].数据分析与知识发现,2018,2(4):80.  [3]张萍,罗军,程正椿,等.基于本体的图书检索系统的研究[J].广西民族大学学报(自然科学版),2012,18(2):53-56.  [4]白海燕,乔晓东.基于本体和关联数据的书目组织语义化研究[J].现代图书情报技术,2010(9):18-27.  [5]宋琳琳,李海涛.大型文献数字化项目图书书目本体的构建研究[J].图书馆建设,2013(12):19-25.  [6]郭振英,赵文兵,魏育辉.轻量级书目本体关联数据建设实践[J].现代图书情报技术,2015(Z1):139-143.  [7]闫河,王鹏,董莺艳,等.改进的卷积神经网络图片分类识别方法[J].计算机应用与软件,2018,35(12):193-198.  [8]谢彦.基于内容的图像识别搜索系统的设计与实现[D].武汉:华中科技大学,2016.张舒雅,余琳.图书馆文献检索方式的探索[J].现代信息科技,2019,3(07):22-23.相关内容推荐。

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